Sobre el proyecto
El proyecto MERCEDES (Mejora de la Estabilidad del Rendimiento de CEreales frente a Desafíos por EStrés biótico y abiótico) es una iniciativa de investigación coordinada que nace como respuesta a los desafíos que el cambio climático impone sobre la producción de cereales, pilares de la seguridad alimentaria mundial.
El propósito fundamental de MERCEDES es desarrollar y aplicar tecnologías de vanguardia para mejorar la detección, cuantificación y predicción de las respuestas al estrés biótico (plagas y enfermedades) y abiótico (sequía y calor) en cultivos de trigo y cebada, con el fin de minimizar su impacto negativo en el rendimiento y asegurar producciones estables.
Impacto y metodología
MERCEDES emplea una metodología multidisciplinar que combina fisiología vegetal, genética, agronomía y nanotecnología. Mediante el uso de drones, cámaras térmicas y sensores inteligentes, el proyecto busca no solo seleccionar las variedades de cereal más resistentes, sino también crear herramientas digitales de decisión que ayuden a los agricultores a adaptarse a un entorno climático cada vez más variable. Con una duración de 48 meses, promueve además la formación de jóvenes investigadores y la transferencia de conocimiento directo al sector de las semillas y la industria agroalimentaria
El proyecto se articula a través de tres subproyectos que actúan como pilares científicos liderados por instituciones de referencia, trabajando de forma sinérgica para abordar la complejidad del estrés en los cultivos.
Subproyecto 1
Resiliencia y Protección Biótica
Enfocado en la mejora del germoplasma de trigo frente a enfermedades fúngicas críticas, como las royas y la septoria.
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Innovación clave: Desarrolla herramientas nanobiotecnológicas, como el uso de ARNi (ARN de interferencia) cargado en nanopartículas para silenciar genes de patogenicidad en hongos, y formula herbicidas de liberación controlada para reducir el uso de químicos convencionales.
Subproyecto 2
Patrones de Estrés y Fenotipado de Precisión
Se especializa en el análisis del estrés abiótico (sequía y altas temperaturas) y en la caracterización de los ambientes de cultivo en España.
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Innovación clave: Utiliza datos históricos de la red GENVCE para identificar patrones de sequía y emplea plataformas de fenotipado de alto rendimiento (como la plataforma lisimétrica TRANSPIRA) para monitorizar cómo las plantas gestionan el agua en tiempo real.
Subproyecto 3
Integración, Fenómica y Modelización
Lidera la integración de datos y la creación de modelos predictivos para comprender la interacción entre el genotipo y el ambiente.
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Innovación clave: Utiliza herramientas de teledetección avanzadas (sensores LiDAR en el robot CROPTIMUS-Prime) para medir biomasa de forma no destructiva y trabaja en la mejora del modelo AquaCrop, incorporando nuevos algoritmos que simulan el impacto del calor extremo y la sequía en el desarrollo del grano.